「forward-backward」（またはalpha-beta）アルゴリズムの後ろ向き確率が求まったら、 続けて前向き確率を求める。t=2において、ラベル1の状態2にいる確率（下図の赤枠）は ①(t=1でラベル1の状態2にいる確率) * ②(遷移確率) * ③(出力確率)により求まる。 log…

HMMは2種類の確率を持つ。 遷移確率（transition probabilities） 出力確率（output probabilities） 出力確率は、HTK Bookの数式を見ていてもイメージがわきにくかったので、まとめてみた。パラメータを「NUMCEPS = 12」、「MFCC_D_A_0」で与えた時、HMMに…

音声データと、それが意味する音素や単語("ラベル"と表現する)の紐付けには、「音響モデル」を使用する。Juliusでは、音響モデルとして、HMM (Hidden Markov Model) を用いることができる。HMMは、HTK(HMM Tool Kit)を使って作成できる。モデルの学習には、…