MathJax.Hub.Config({ displayAlign: "left", displayIndent: "2em" }); 今、手元にn個の観測値（標本）が得られているとする。統計モデルとして表現するには、 観測値が従うであろう確率分布（確率密度関数）の形 確率密度関数のパラメータ が必要となる。1…

最適化を考える時、どの方向に向かって修正していくかを決める必要がある。扱う対象が関数化できるなら、その最大値（あるいは最小値）を求める問題に帰着するので、関数の凸性が大事な概念になってくる。今回は２変数関数を対象に、２階偏微分であるヘッセ…