grafanaで可視化(日銀EFT買い入れの月次集計)

日銀のETF買い入れを月次で集計してみる。

1. 設備投資および人材投資に積極的に取り組んでいる企業を支援するためのETF
2. 上記以外

今回は企業支援ETF以外を対象とした。

influxdb（version1.7）では、GROUP BY句に"1M"（＝1 month）のように指定できないので、WHERE句でtimeの範囲を指定して集計。

集計結果の一部

> select * from etf_kai_monthly LIMIT 5 tz('Asia/Tokyo')

time                      category sum_value
----                      -------- ---------
2010-12-01T00:00:00+09:00 others   284
2011-01-01T00:00:00+09:00 others   438
2011-02-01T00:00:00+09:00 others   141
2011-03-01T00:00:00+09:00 others   1179
2011-04-01T00:00:00+09:00 others   552

多い月では、8000億円を超える買い入れを行っていたことが確認できる。

grafanaにおけるtimezoneの設定について。
以下の2つから選択できる。

• Local browser time (Default)
• UTC

どちらが設定されているかは、Time rangeの表示から確認できる。

Local browser time

UTC

グラフの元データ。単位は億円。
指数連動型上場投資信託受益権（ETF）および不動産投資法人投資口（J-REIT）の買入結果

2010年

2010-12   284

2010年

2011-01   438
2011-02   141
2011-03  1179
2011-04   552
2011-05   388
2011-06   201
2011-07   221
2011-08  1732
2011-09  1561
2011-10   742
2011-11   492
2011-12   356

2012年

2012-01   188
2012-02     0
2012-03   262
2012-04   855
2012-05  2382
2012-06   789
2012-07   204
2012-08   702
2012-09   510
2012-10   314
2012-11   191
2012-12     0

2013年

2013-01   227
2013-02   238
2013-03   574
2013-04  1266
2013-05   752
2013-06  1574
2013-07   744
2013-08  1664
2013-09  1056
2013-10   917
2013-11   485
2013-12  1456

2014年

2014-01  1104
2014-02   989
2014-03   949
2014-04   696
2014-05   476
2014-06   390
2014-07   720
2014-08  1236
2014-09   438
2014-10  1323
2014-11  2280
2014-12  2244

2015年

2015-01  3443
2015-02  1322
2015-03  2464
2015-04  2907
2015-05  2170
2015-06  4431
2015-07  2592
2015-08  3020
2015-09  2556
2015-10   336
2015-11  2870
2015-12  2583

2016年

2016-01  3185
2016-02  2640
2016-03   672
2016-04  3000
2016-05  2073
2016-06  4198
2016-07  2688
2016-08  3522
2016-09  8063
2016-10  2828
2016-11  3531
2016-12  7420

2017年

2017-01  5624
2017-02  4927
2017-03  5068
2017-04  5075
2017-05  3635
2017-06  3640
2017-07  4242
2017-08  6597
2017-09  4434
2017-10  1418
2017-11  5736
2017-12  5673

2018年

2018-01  4410
2018-02  5848
2018-03  8081
2018-04  2142
2018-05  5760
2018-06  7030
2018-07  2115
2018-08  1406
2018-09  4218
2018-10  8436
2018-11  4921
2018-12  7733

2019年

2019-01  2816
2019-02  2112
2019-03  4914
2019-04  2820
2019-05  7070
2019-06  2115
2019-07  4928
2019-08  6363
2019-09  1402
2019-10  2816
2019-11  1406
2019-12  1412 (〜12月6日までの分)